【AI Agent 実務応用事例】着信に即時応答できない課題を解決し、Tradie Agent がオーストラリアの自営業技術者に商機を逃さずサポート
- Jason Yen
- 9月9日
- 読了時間: 4分
更新日:9月10日

顧客背景とニーズ:業務や通勤に忙しい技術者にとって、電話応答は大きな課題
オーストラリアにおいて、自営業の技術者(電気工、配管工、左官工、大工など、総称して Tradie)は、専門スキルの提供だけでなく、案件の受注、施工、見積りまでを一人で担っています。現在、オーストラリアの Tradie 市場には約 190~200 万人の従事者がおり、平均年収は約 90,000 豪ドル、一部の専門職は 110,000 豪ドルを超える収入を得ています。
Tradie は典型的に「一人多役」。しかし日常業務で次のような問題に直面しています:
作業中は電話に即時応答できず、潜在的な顧客を逃しやすい
運転中は法律により携帯電話の使用が禁止されており、すぐに折り返すことができない
このため、顧客からの初期連絡に応答できず、機会損失が発生。繰り返し応答が得られないことで顧客が他社に依頼するケースも多く、商機を逃すリスクが高まります。

課題とブレークスルー:即時音声理解と情報構造化の実用化
電話の取りこぼしや情報欠落を解決するため、Pentium Network はオーストラリアのソフトウェア開発企業からの依頼を受け、プロジェクトを開始しました。我々の目標は単なる音声の文字起こしにとどまらず、来電をリアルタイムに処理し、意味を理解し、緊急度を判断し、構造化された情報を出力できる AI 音声アシスタントシステムを構築することです。
プロジェクト遂行にあたり、以下の課題を精緻な技術選定とカスタマイズ開発で克服しました:
音声認識精度:屋外作業環境や固有名詞の多さが精度低下の要因。Google Cloud のモデル調整機能を用い、現地語彙を学習させ精度を改善。
リアルタイム対話ストリーミング:電話音声は断片的で即時性が要求されるため、STT/TTS 双方向ストリーミングを導入し、短文単位で認識・応答可能に。
ユーザー意図とノイズ対策:現場の雑音を区別するため、独自の音声起動機構と「会話ステートマシン」を導入し、意図理解の精度を向上。
コンプライアンスと通信規格:現地通信網に統合するには法規制・接続試験をクリアする必要があり、通信事業者と連携し最適化を実施。
LLM の調整と自然な応答:標準モデルでは業務ロジックや口調に適応できないため、プロンプト設計を繰り返し最適化し、自然で人間らしい応答を実現。
コスト試算:Token 課金は変動が大きいため、コスト分析システムを構築し、サービスあたりの消費を予測可能に。
解決策:Tradie Agent — 自営業技術者のための AI 音声アシスタント

技術優位性
LLM Agent アーキテクチャ:Pentium 独自のマルチタスク Agent 構成を採用。MCP Server によりデータ書き込み、タスクスケジューリング、通知送信が可能。顧客独自の LLM 連携にも対応。
音声対話体験の最適化:実際の通話シナリオを分析し、自然でスムーズな対話を設計。アクセントや割り込み発話を理解し、従来のボット特有の「的外れ応答」を防止。
コスト効率の向上:SaaS 型サブスクリプションと通話枠管理を導入し、少ないリソースで迅速に検証・導入できるよう設計。
製品優位性
迅速な導入:アジャイル開発とモジュール設計により、短期間で要件をプロダクト化し、市場投入を加速。
明確なコスト管理:決済連携から通話処理まで透明な見積もりを提示し、予算超過リスクを低減。
技術リスクの低減:GCP、Twilio、Stripe 等との統合経験を活かし、開発に伴う一般的な技術的障害を回避。
成果と効果:受注効率向上と機会損失の低減
PoC 段階において、実際の通話シミュレーションで以下の効果を確認しました:
受注効率向上:自動応答と情報整理により、技術者が直接出なくても顧客ニーズを把握可能。
情報の即時構造化:音声内容を明確な注文サマリーに変換し、折り返しやスケジューリングを効率化。
優先度判断支援:意味理解機能で案件の緊急度を即時に把握可能。
モバイル対応:要約情報を複数デバイスで参照でき、隙間時間に迅速な対応が可能。

Tradie Agent は単なるボイスメールの進化版ではなく、意味を理解し、優先度を判断し、即時に情報を整理する AI 音声アシスタントです。
もし御社のビジネスも「即時応答できずに顧客を逃す」という課題を抱えているなら、ぜひ当社にご相談ください。現場サービス産業における AI 音声カスタマーサポートの可能性を共に探りましょう。
今すぐ始めて、音声自動化による変革の旅に踏み出してください。
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