【AI Agent 應用實務案例】解決無法即時應答來電困境,Tradie Agent 助力澳洲獨立技工掌握每一筆商機
- Jason Yen
- 9月9日
- 讀畢需時 4 分鐘

客戶背景與需求:技工忙於工作與通勤,來電接聽成為關鍵痛點
在澳洲,獨立技工(如電工、水管工、水泥工、木工等,統稱 Tradie)除了提供專業技能服務外,通常同時負責接案、施工與報價等業務內容。目前澳洲 Tradie 市場約有 190 – 200 萬從業人員,年均收入約AUD 90,000 ,部分專業人員收入可超過 AUD 110,000 。
Tradie 基本是一人身兼多職的典型角色。然而,他們在日常工作中普遍面臨以下難題:
現場工作時,無法即時接聽來電,常錯失潛在客戶
駕駛通勤期間依法禁止使用手機,導致無法即時回撥
由於無法在第一時間回應客戶需求,Tradie 經常錯過寶貴的接單機會,也使得客戶在多次無人接聽後轉而選擇其他服務供應商,造成商機流失。

挑戰與突破:實現即時語音理解與資訊結構化的落地應用
為解決技工漏接電話與資訊遺漏的問題,奔騰網路受澳洲軟體開發商委託,啟動了一項專案。我們的目標並非僅止於語音轉文字,而是建立一套能即時處理來電、理解語意、判斷緊急程度並輸出結構化資訊的 AI 語音助理系統。
在執行專案時,我們面臨多項技術與營運挑戰,並透過精準的技術選型與客製化開發逐一克服:
語音辨識精確度:在澳洲多變的戶外環境下,大量原始地名與專有名詞難以準確辨識。我們透過 Google Cloud 模型微調功能,針對在地語彙進行特化訓練,有效提升辨識準確率。
對話即時串流:電話語音具有即時、碎片化特性,與傳統語音辨識處理批次語音不同。我們導入 STT/TTS 雙向串流,將語音即時切片處理,實現短語句雙向辨識與回應,打造流暢對話體驗。
用戶意圖與雜音干擾:現場背景噪音影響對話判斷。我們自製語音啟動機制來區分人聲與雜訊,並透過「對話狀態機」檢測語句完整性,確保正確理解用戶意圖。
合規性與電信商規範:整合至當地傳統電信網路必須符合嚴格法規並通過轉接測試。我們與電信商密切合作,優化呼叫轉接協議,順利完成法規與相容性驗證。
LLM 微調與語氣優化:商業邏輯與溝通口吻無法直接套用標準模型。我們透過 Prompt 工程反覆調整,讓 LLM 能遵循業務規則,並以自然、貼近真人的語氣回應。
成本精算:Token 計價模式複雜且難以預測。我們建立了成本分析系統,精準計算每次服務的 Token 消耗,並可預估產品上線後的變動成本。
解決方案:Tradie Agent — 專為獨立技工打造的 AI 語音助理,讓每通來電都不被錯過

技術優勢
LLM Agent 架構設計:Tradie Agent 採用奔騰自研的多任務 Agent 架構,透過 MCP Server 可進行資料寫入、任務排程與通知推送等自動化操作,亦支援客戶整合自有大型語言模型(LLM),彈性高、可擴展性強。
語音互動體驗優化:我們深入研究技工與客戶之間的實際通話情境,設計出自然流暢的語音互動流程。系統可辨識口音、理解中途插話,避免傳統語音機器人答非所問的問題,帶來更接近真人的對話體驗。
降本增效:從產品初期即導入 SaaS 訂閱制與通話額度管理機制,打造靈活、具成本效益的技術堆疊,幫助客戶用更少的資源完成驗證與上線,確保產品具備長期營運的價格競爭力。
產品優勢
快速部署:透過敏捷開發與模組化設計,快速將需求轉換為清晰的開發藍圖,縮短上線時程,加速產品驗證與市場導入。
成本掌控明確:從金流串接到語音通訊,我們提供透明的時程與成本估算,協助企業在專案初期即清楚掌握預算結構,降低超支風險。
降低技術風險:憑藉對 GCP、Twilio、Stripe 等雲端與通訊服務的整合經驗,我們可有效避開開發過程中常見技術障礙,提升專案穩定交付率。
成果與效益:提升接單效率,降低商機流失風險
在 PoC 階段,我們透過實際來電模擬,成功驗證 Tradie Agent 在語音接聽、自動摘要與資訊呈現方面的穩定性與實用性。這套系統有效解決了傳統語音應答無法理解語意、無法即時整理資訊的限制,帶來以下效益:
提升接單效率:來電自動接聽與資訊整理,讓技工無需親自接聽也能掌握客戶需求。
資訊即時結構化:語音內容轉換為清楚明確的訂單摘要,便於後續回電與安排排程。
協助判斷處理優先順序:透過語意理解功能,協助技工快速辨識案件緊急程度。
強化行動回應能力:支援跨裝置瀏覽摘要資訊,使技工能在空檔快速查看與處理。

Tradie Agent 不只是語音答錄的升級版本,而是一個能主動理解語意、判斷優先順序、即時轉化資訊的 AI 語音助理。
如果您的業務也面臨無法即時應答、導致潛在客戶流失的挑戰,歡迎與我們聯繫,一起探索 AI 語音客服在現場服務產業的實際應用潛力。
現在就開始,啟動您的語音自動化轉型旅程。
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